大学での専攻は計算物理学(コンピューターを用いた物理現象のシミュレーション・解析を行う分野)でした。IT業界ではBtoC(ゲーム制作会社中心)、BtoB(製品問わず)を中心に就職活動をし、専攻分野や軽音楽部での活動の関係から、楽器メーカーの研究・開発職への応募も行いました。 当社を選んだ特に大きな決め手としては、自社開発を行っていたことと、AIをプロダクトに組み込んでいることに魅力を感じ、入社を決めました。 当時は今ほどAI分野の求人は多くなく、“当たって砕けろ”の応募でした。スマートOCRをメインにしつつ、新製品へのチャレンジをしていて面白そうな会社だと思ったのを覚えています。

親会社でもある取引先の企業分野(保険業界)から、まじめで硬いイメージで入社したのですが、年齢の近い方が周りに多く、フランクに話しかけてくださる方がとても多いと感じました。

入社直後は機能開発・テスト業務、問い合わせ内容の調査中心の業務でした。最近はこれに加えて要件定義、基本・詳細設計といった上流工程へも携わっています。 お客さまから要望の上がった改善依頼への対応(AI認識モデルの改善依頼取りまとめ、項目別抽出精度の改善)や、受注した案件に必要な新規機能の開発・環境構築、リリース後のお問い合わせ対応、要件定義や設計などです。

特に魅力的な点としては、幅広い業務分野に触れながら、さまざまな人と関わることができる点だと思います。社外ではお客さま、社内では部署や年代を超えてフロントエンド、バックエンド、インフラなどの技術職の方たちと関わります。自分にはない視点や知識・経験を持った方と意見交換をしながら、課題解決に向けて仕事をできることに魅力とやりがいを感じます。メンバーが持てる力をフル活用して製品を作り上げている実感があります。

初めて対応させていただいたPoC案件内でのことです。２～３か月の短い期間の中で、どれだけ項目抽出の精度を向上できるか、また目標とする抽出精度を達成可能かという条件を満たすことが求められていました。精度評価を2サイクルは回そうという目標で、自分に与えられた時間は2週間程度。評価用のツールを作成し、抽出失敗の原因を効率よく洗い出すことにより、無事期間内に目標の抽出精度に到達しました。その後、実際にシステムを導入していただいたエピソードが最も印象深いです。

定常的な作業はドキュメント化をするようにしています。 ほかの人にも作業に積極的に立ち会ってもらうようにして、自分の行っている作業を属人化させないことを常に心がけています。

部署全体でみると、キャリア採用の方が3～4割程度の構成だと思います。共通して「経験豊富」「頼りになる」「知的好奇心旺盛」といった方がとても多い印象です。 知識や経験といった技術的な側面、仕事に対する姿勢に関する部分は、日常的に非常に多く学ばせていただいています。特に技術的な側面としては日常業務とは別に、社内勉強会を主催していただくこともあるため、その人の培ってきた技術の核心に近い部分を教えてもらえる機会も非常に多くあると思います。

最近特にハマっていることはキーボードの製作です。 両肩が内側に入り込む“巻き肩”を予防できるキーボードで、左手用と右手用の２つに分けることにより、肩から肘、手首を直線にして使えるキーボードを作って愛用しています。 今はまだ販売されているキットを組み立てる程度ですが、ゆくゆくは設計から考える完全自作をしたいと思っています。

比較的控えめな印象の方が多いと思いますが、話しかけると気さくに返事をくれる方がほとんどです。
仕事以外にも趣味の雑談をすることもあるので、とても心地のいい距離感・対人関係を築けていると思います。

当社の強みでもあると思うのですが、自分自身が主体的に動けば、やりたいと思ったことに対して人を巻き込んで挑戦することができる環境であり、そこを魅力的だと感じます。言われたことを淡々とこなすのは少ない方だと思います。 新しい技術を取り入れる積極的な姿勢があって、「こういうものを使って実装してみたい」という提案をすると挑戦させてもらえます。実際に行った挑戦に対してほかの人から改善点をもらうことができ、別の人が同じ取り組みを引き継いで実施してくれることもあるため、意見交流なども非常に活発な組織風土だと思います。

今後の目標は、エンジニアとして今の技術領域をさらに広げていき、最終的にはフルスタックエンジニアになりたいと考えています。 挑戦したいことは、上流～下流工程を全て自分が主体となって案件の対応を行うことです。

多種多様な経験を持った方が集まる、とても面白い会社です。年齢・性別・経験問わず、どんな方でも挑戦と成長ができる環境だと思うので、少しでも興味を持ってくださったらぜひ、応募をしていただければと思います。一緒に働けることを心からお待ちしています。